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保寧資本歷史背景:特斯拉的駕駛自由

時(shí)間:2021-05-14 16:58作者:阿SAN熱度:手機(jī)閱讀>>

保寧資本歷史背景消息,保寧資本歷史背景表示,曾經(jīng)在李彥宏看來(lái),中國(guó)用戶能夠?yàn)榱吮憷艞夒[私平安。但是往常在智能汽車范疇,即便車主們信息裸奔,駕駛自在卻仍然難以完成。

幾年前汽車行業(yè)曾經(jīng)大膽預(yù)測(cè)的自動(dòng)駕駛時(shí)間表,往常卻在不時(shí)推延。2019年以前,大家關(guān)于自動(dòng)駕駛技術(shù)難以應(yīng)用的普遍認(rèn)知?dú)w咎于當(dāng)時(shí)不能滿足低延時(shí)請(qǐng)求的4G網(wǎng)絡(luò)。

保寧資本歷史背景發(fā)現(xiàn),隨著2020年5G根底開(kāi)展和部署的完善,滿足自動(dòng)駕駛的低延時(shí)網(wǎng)絡(luò)成為可能,被稱為5G元年的2020年,也迎來(lái)了自動(dòng)駕駛元年。

2020年2月,在一個(gè)公開(kāi)的播客節(jié)目中特斯拉CEO馬斯克承諾:2020年底,完成全自動(dòng)駕駛—即特斯拉汽車在沒(méi)有駕駛員任何干預(yù)的狀況下,自動(dòng)行駛到目的地。

為了表示自信心,在同年4月的特斯拉自動(dòng)駕駛開(kāi)放日上,馬斯克再次強(qiáng)化承諾:2020年底,特斯拉將Autopilot系統(tǒng)晉級(jí)到全自動(dòng)駕駛功用,配置在Model S和Model 3上,并且將部署超越100萬(wàn)輛無(wú)人駕駛計(jì)程車。

在2020年7月9日于上海舉行的世界人工智能大會(huì)開(kāi)幕式上,馬斯克停止演講并表示:特斯拉曾經(jīng)十分接近L5自動(dòng)駕駛了,有自信心在2020年完成開(kāi)發(fā)L5級(jí)別的根本功用。

在馬斯克看來(lái),完成L5級(jí)別的全自動(dòng)駕駛不存在基本性難題,只是還有很多要處理的細(xì)節(jié)性問(wèn)題。

往常關(guān)于特斯拉自動(dòng)駕駛時(shí)間表的這一切正在被媒體們以為是馬斯克泡沫,由于事實(shí)證明在2020年沒(méi)有完成的L5級(jí)別自動(dòng)駕駛,即便在2021年也簡(jiǎn)直難以完成。

曾經(jīng)被馬斯克以為只是細(xì)節(jié)性的小問(wèn)題,往常正在成為使智能汽車深陷言論的大問(wèn)題。

難以自在的自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛的穩(wěn)定性和車主們的隱私平安一樣,也是一個(gè)不可知的數(shù)據(jù)黑盒。

保寧資本歷史背景以不斷對(duì)外公開(kāi)聲稱自動(dòng)駕駛的特斯拉為例,3月6號(hào)馬斯克稱特斯拉完整駕駛系統(tǒng)測(cè)試版曾經(jīng)發(fā)布。但是內(nèi)測(cè)版本推出不久后,在一段測(cè)評(píng)博主13分鐘的公開(kāi)視頻中,自動(dòng)駕駛形式下的特斯拉汽車在美國(guó)加州某街道情況頻出。

3月23日,在中國(guó)臺(tái)灣的特斯拉Model 3車主在當(dāng)?shù)卦囉米詣?dòng)駕駛功用時(shí)發(fā)作事故,車輛在闖過(guò)紅燈后撞上多臺(tái)橫向行駛的摩托車,并最終翻車。此前一周內(nèi),另一輛特斯拉Model3在美國(guó)密歇根州撞上了一輛靜止的警車,引來(lái)了美國(guó)國(guó)度公路交通平安管理局的調(diào)查。

3月18日,美國(guó)國(guó)度公路交通平安管理局正式宣布,該機(jī)構(gòu)已針對(duì)27起特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的平安事故停止調(diào)查,其中至少有3起是最近數(shù)周內(nèi)發(fā)作的。

事實(shí)上,從2016年開(kāi)端,自動(dòng)駕駛相關(guān)的平安事故就不時(shí)發(fā)作。

2016年1月20日,京港澳高速河北邯鄲段發(fā)作一同追尾事故,一輛特斯拉轎車直接撞上一輛正在作業(yè)的道路打掃車,特斯拉轎車當(dāng)場(chǎng)損壞,司機(jī)高雅寧不幸身亡。歷時(shí)一年多,2018年2月27日,特斯拉確認(rèn)事故發(fā)作時(shí)車輛開(kāi)啟自動(dòng)駕駛功用。

2016年5月7日,佛羅里達(dá)州一名司機(jī)因傳感器和攝像頭系統(tǒng)未能檢測(cè)到一輛橫穿馬路的大貨車,從而沒(méi)有采取制動(dòng)而喪生,引發(fā)了對(duì)特斯拉自動(dòng)駕駛技術(shù)的諸多質(zhì)疑。

2017年3月24日,Uber的一輛自動(dòng)駕駛車在路試時(shí)與另一輛SUV發(fā)作碰撞;2017年8月26日,Google自動(dòng)駕駛汽車發(fā)作過(guò)十幾次的交通事故。

自動(dòng)駕駛難以完成,自動(dòng)駕駛的事故緣由卻根本都是人為。

2020年1月份,美國(guó)國(guó)度公路交通平安管理局(NHTSA)收到一份特斯拉“不測(cè)加速”的事故請(qǐng)?jiān)笗?shū),僅美國(guó)單一市場(chǎng)觸及123輛車和110起撞車事故,52人受傷。

報(bào)告中稱,當(dāng)車主試圖將特斯拉車輛停在車庫(kù)或路邊時(shí),車輛發(fā)作了忽然加速事情。還有一些車主表示,忽然加速發(fā)作在交通行駛過(guò)程中或運(yùn)用自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)時(shí),最終招致撞車。涉事車輛包含2013年至2019年消費(fèi)的特斯拉汽車,Model 3、Model S和Model X車型。

爾后,美國(guó)國(guó)度公路交通平安管理局經(jīng)過(guò)一年細(xì)致評(píng)價(jià)后以為:絕大局部事故案例,并非因特斯拉車輛的技術(shù)毛病所形成,都是由車主誤操作所招致,并且特斯拉的設(shè)計(jì)也不會(huì)進(jìn)步車主誤操作的概率。

保寧資本歷史背景依據(jù)新浪科技報(bào)道:“數(shù)據(jù)包背后的事實(shí),完整依賴于工程師的解讀與復(fù)原。”這或許也是車主關(guān)于特斯拉缺乏信任的緣由—特斯拉提供應(yīng)車主的檢測(cè)報(bào)告并不完好,且依賴于本人的工程師的解讀。

一方面依托本人的數(shù)據(jù),特斯拉簡(jiǎn)直一切的檢測(cè)報(bào)告都把問(wèn)題指向車主;另一方面,依托發(fā)布季度數(shù)據(jù)報(bào)告,特斯拉在證明自動(dòng)駕駛越來(lái)越平安。

保寧資本歷史背景依據(jù)特斯拉發(fā)布的2020年第四季度報(bào)告顯現(xiàn)“有Autopilot功用的車輛,每行駛345萬(wàn)英里記載了一同事故。關(guān)于那些沒(méi)有Autopilot但運(yùn)用我們的主動(dòng)平安功用的駕駛者,我們每行駛205萬(wàn)英里就記載了一同事故。關(guān)于那些沒(méi)有Autopilot功用,也沒(méi)有主動(dòng)平安功用的駕駛者,每行駛127萬(wàn)英里就會(huì)發(fā)作一同事故。相比之下,NHTSA的最新數(shù)據(jù)顯現(xiàn),在美國(guó),每48.4萬(wàn)英里就有一同汽車事故。”

自2018年以來(lái),特斯拉不斷經(jīng)過(guò)發(fā)布這樣的報(bào)告,比照自動(dòng)駕駛與非自動(dòng)駕駛時(shí)的每次事故里程數(shù),為其在自動(dòng)駕駛平安方面的改良打造一個(gè)標(biāo)桿。但是依據(jù)外媒報(bào)道,關(guān)于數(shù)據(jù)的真實(shí)性也有不少人存疑。

在2017年特斯拉給美國(guó)國(guó)度公路交通平安管理局(NHTSA)提供數(shù)據(jù)時(shí),曾經(jīng)被美國(guó)一家咨詢公司QSC發(fā)現(xiàn)特斯拉汽車向NHTSA提供的兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)有問(wèn)題:在裝置Autopilot系統(tǒng)之前里程表的最后一個(gè)讀數(shù),和裝置完成之后的里程表第一個(gè)讀數(shù)不一樣。

保寧資本歷史背景簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是特斯拉對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)做了手腳,招致NHTSA的數(shù)據(jù)完整不可信。依據(jù)QCS的統(tǒng)計(jì),特斯拉向NHTSA提供了43,481輛車輛的數(shù)據(jù),這些車輛中有69%短少激活A(yù)utopilot前的行駛里程數(shù)據(jù)。

除了不斷聲稱自動(dòng)駕駛的特斯拉,國(guó)內(nèi)對(duì)標(biāo)特斯拉的幾大智能廠商,比方理想汽車也曾在2020年青島由于輔助駕駛發(fā)作事故。

即便如此,畫(huà)大餅吹大牛,仍然是加快自動(dòng)駕駛的辦法之一。由于在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),只要上路才有數(shù)據(jù),大量的數(shù)據(jù)才能夠推進(jìn)自動(dòng)駕駛的開(kāi)展。

自動(dòng)駕駛還差什么

相比電動(dòng)汽車經(jīng)常強(qiáng)調(diào)電池技術(shù)用來(lái)緩解車主里程焦慮,自動(dòng)駕駛汽車喜歡強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)量,數(shù)據(jù)量也成為作為權(quán)衡一個(gè)廠商自動(dòng)駕駛才能的規(guī)范之一。

數(shù)據(jù)就是AI的燃料,但是關(guān)于車主們來(lái)說(shuō),即便把個(gè)人信息數(shù)據(jù)全權(quán)托付,自動(dòng)駕駛卻一再延期。即便激進(jìn)如馬斯克,也在頻發(fā)的特斯拉事故中從中國(guó)官方下架了自動(dòng)駕駛的宣傳噱頭。

那么數(shù)據(jù)喂養(yǎng)終究能不能養(yǎng)出自動(dòng)駕駛呢?依據(jù)業(yè)內(nèi)的共識(shí)劃分來(lái)看,一輛汽車想要完成自動(dòng)駕駛大致分為三步:感學(xué)問(wèn)別→決策規(guī)劃→控制執(zhí)行,其中最大的艱難和瓶頸就來(lái)自于感學(xué)問(wèn)別。

行業(yè)內(nèi)目前主要分為兩個(gè)派系:一個(gè)是以特斯拉為主的視覺(jué)派,就是采取相似人的感知形式,經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí),不時(shí)進(jìn)化外界感知才能,進(jìn)步自動(dòng)駕駛程度。另一個(gè)是小鵬汽車為主的激光雷達(dá)系,經(jīng)過(guò)反射構(gòu)成的“點(diǎn)云”數(shù)據(jù)匯合感知外部,完成自動(dòng)駕駛。

視覺(jué)派系的主要優(yōu)點(diǎn)是硬件廉價(jià),但是由于軟件類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鍛煉時(shí)間長(zhǎng)、數(shù)據(jù)集昂貴,所以特斯拉后續(xù)的全套FSD更新,有人估計(jì)大約能到達(dá)20萬(wàn)美圓,所以特斯拉也被稱為將來(lái)賣軟件進(jìn)步收入的車廠。

業(yè)內(nèi)人士剖析以為:經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)喂養(yǎng)能夠不時(shí)地支持特斯拉停止神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的迭代,但是只要數(shù)據(jù)喂養(yǎng)的鍛煉卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。更多的根底設(shè)備,完成車輛之間的信息相互交流,車輛和道路之間的信息協(xié)同才是車聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)駕駛的將來(lái)。

關(guān)于自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō),不論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法多么強(qiáng)大,數(shù)據(jù)集鍛煉多么圓滿,還有一個(gè)不可防止的問(wèn)題是都會(huì)面臨AI上的無(wú)限迫近。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是只能無(wú)限迫近100%的正確性,卻不能好像如今0、1二進(jìn)制計(jì)算機(jī)里永遠(yuǎn)100%的機(jī)器正確性。

人類允許本人犯錯(cuò)誤,但是關(guān)于自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō),無(wú)限迫近的平安性終究是幾還沒(méi)有結(jié)論。

不過(guò)依據(jù)傳統(tǒng)汽車廠商ISO平安認(rèn)證的經(jīng)歷,關(guān)于平安性,取人類生存率最高的10歲為規(guī)范,只需汽車的平安性高于10歲時(shí)人類的生存率就以為足夠平安。

保寧資本歷史背景表示,關(guān)于自動(dòng)駕駛,可能在到來(lái)之前,我們還有很多規(guī)范需求完善。比方數(shù)據(jù)隱私、比方平安規(guī)范,而不只僅只是一個(gè)SEC的自動(dòng)駕駛等級(jí)劃分。

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